Programm 2025
Keynote 2025: Nikolaus Forgó
Univ.-Prof. Dr. Nikolaus Forgó
Copyright: Joseph Krpelan
Wir freuen uns sehr Nikolaus Forgó vom Institut für Innovation und Digitalisierung im Recht der Universität Wien als Keynote Speaker auf der SAINT 2025 ankündigen zu dürfen!
Johann Haag | Chief Executive Officer (CEO), FH St. Pölten
Marlies Temper | FH St. Pölten
Nikolaus Forgó | Universität Wien
Der Vortrag gibt einen Überblick über den AI-Act und seine Auswirkungen auf die österreichische Rechtslage. Er diskutiert insbesondere, ob es überhaupt etwas zu diskutieren gibt.
Nikolaus Forgó ist Professor für Technologie- und Immaterialgüterrecht an der Universität Wien, der durch sein umfassendes Fachwissen im Bereich des IT-Rechts und der Rechtsinformatik hervorsticht. Mit einer langjährigen Erfahrung als Leiter des Instituts für Rechtsinformatik verfügt er über eine einzigartige Expertise, die einen besonderen Blickwinkel auf die Diskussion um den AI-Act und seine Auswirkungen auf die österreichische Rechtslage werfen wird. Er ist unter anderem Expertenmitglied des österreichischen Datenschutzrats und seit Ende 2023 Mitglied im AI Advisory Board der österreichischen Bundesregierung. Auf Youtube betreibt er den Podcast „Ars Boni“ bei dem er regelmäßig Expert*innen zu Themen des (IT-)Rechts interviewt.
Besuchen Sie die Poster-Sessions in der Bildungsachse.
Frederik Bednar | ebcont
Vortragssprache: Deutsch
Am Beispiel der Entitätenerkennung zur Anonymisierung von Rechtstexten wird der evolutionäre Aspekt einer Entwicklung gezeigt, dass die Ermittlung sensibler Entitäten in komplexen Domänen mit genauen Vorgaben von einer Kombination mehrerer Methoden, also neben leistungsfähiger Machine Learning Modelle auch von Heuristiken und unscharfer Suche geprägt ist. Der Vortrag beleuchtet sowohl den Umgang mit unklaren Daten & Mehrdeutigkeiten, semantische Aspekte als auch den Einfluss verschiedener Modelltypen (Deep Learning, Transformer- bzw. generative Modelle).
Seit ca. zwei Jahrzehnten beschäftigt sich Frederick Bednar branchenübergreifend mit datenaffinen Projekten, die sowohl wirtschaftliche, statistische als auch IT-technische Aspekte abdecken. Bei EBCONT ist er als Data Analytics & Data Science Consultant tätig, wobei von seinem Tätigkeitsbereich auch Themen wie Data Governance, Data Engineering, Machine Learning/Deep Learning, Semantics und Business Intelligence umfasst sind.
Raphael Suchomel | FH Hagenberg
Vortragssprache: Deutsch
Die disruptive Kraft von künstlicher Intelligenz ist beispiellos: Automatisierung, neue Geschäftsmodelle und unvergleichliche künftige Datenanalysen werden unsere Welt nachhaltig umwälzen. Die USA haben mit „Stargate“ eine Kampfansage lanciert, China hat die KI-Community mit DeepSeek durchgeschüttelt, doch Europa scheint den Anschluss zu verlieren. Den Kopf nun hängen zu lassen, darf allerdings keine Option sein.
Europa muss die eigenen Stärken gezielt ausspielen: nicht nur verfügen wir über ausgezeichnete Hochschulen, die hochqualifizierte Fachkräfte hervorbringen, wir zeigen mit ambitionierten Projekten wie „Broad AI“ oder „Le Chat“ zudem auch, welche Innovationskraft Europa tatsächlich hat. Auch der hochkarätige KI-Gipfel in Paris darf optimistisch stimmen, denn Europa ist nun endlich bereit, neue Wege zu gehen – und das ist längst überfällig.
Denn künstliche Intelligenz kann weit mehr als amüsante Videos von Will Smith beim Spaghetti-Essen generieren. Sie gilt als der alles entscheidende Schlüssel zu wirtschaftlicher und geopolitischer Macht im 21. Jahrhundert. Europa hat das Potenzial, vorne mitzumischen – nutzen wir es!
Raphael Suchomel startete seine Karriere im Bundeskanzleram. Bereits mit 18 Jahren sammelte er wertvolle Erfahrungen im Büro des ehemaligen Regierungssprechers und wirkte aktiv an der Entwicklung der kommunikativen Leitlinien der Bundesregierung mit. Dabei übernahm er früh Verantwortung, leitete ein eigenes Team und trug maßgeblich zum Erfolg des österreichischen EU-Ratsvorsitzes bei. Während der Übergangsregierung unter Bundeskanzlerin a.D. Dr. Brigitte Bierlein brachte, Suchomel seine Expertise ein und arbeitete intensiv an zentralen Kommunikationsstrategien mit. Nachdem er die nachfolgende Bundesregierung ein weiteres Jahr im Bundeskanzleramt unterstützte, wechselte er als politischer Referent zum Dritten Landtagspräsidenten ins Wiener Rathaus. Nach insgesamt sieben Jahren in der österreichischen Spitzenpolitik stellt sich Raphael Suchomel nun neuen Herausforderungen und studiert derzeit Artificial Intelligence Solutions an der FH Hagenberg.
Markus Schüttengruber | maglo GmbH
Vortragssprache: Deutsch
Die automatische Erstellung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache kann den Zugriff auf komplexe Datenbanken erheblich erleichtern. Besonders in datenintensiven Branchen wie der Luftfahrt ermöglicht dies effizientere Analysen und Entscheidungsprozesse. Der Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) zeigt vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Text-zu-SQL-Generierung. Insbesondere die Integration von Retrieval-Augmented Generation (RAG) erhöht die Genauigkeit, indem relevante Informationen zur Struktur der Daten gezielt bereitgestellt werden. Dies reduziert Fehlerquellen wie Sprachambiguitäten oder fehlerhaftes Kontextverständnis. Durch optimierte Prompt-Strategien lassen sich präzisere Abfragen generieren, was den Zugang zu wichtigen Informationen erleichtert und die Abhängigkeit von technischen Expert:innen verringert.
Markus Schüttengruber absolvierte ein Bachelorstudium in Informatik am IMC Krems sowie ein Masterstudium in Data Intelligence an der FH St. Pölten. Er ist Co-Founder von maglo, einem Unternehmen, das sich auf Web-Entwicklung, Datenbankentwickentwicklung und Künstliche Intelligenz spezialisiert hat.
Poster-Sessions
Florian Voglauer | Land Niederösterreich, Umweltkontrolle (Datenanalyse, Digitalisierung & Automatisierung)
Vortragssprache: Deutsch
Der Übergang von explorativen Notebooks zu robusten, produktionsreifen Machine-Learning-Systemen ist für viele Data Scientists eine Herausforderung. Während Prototypen schnell entstehen, erfordert der Schritt in die Praxis strukturierte Prozesse und skalierbare Lösungen.
Dieser Vortrag beleuchtet, warum spontane Analysen oft nicht für den Produktiveinsatz taugen, und welche bewährten Methoden helfen, aus Experimenten nachhaltige Systeme zu machen. Mit einem praxisnahen Blick auf die typischen Stolpersteine und bewährten Strategien bietet er eine Orientierungshilfe für alle, die Data Science über das Notebook hinausdenken wollen.
Florian Voglauer ist Data Scientist beim Land Niederösterreich im Bereich der Umweltkontrolle, wo er sich um die Themengebiete Automatisierung, Umweltdatenanalyse und Digitalisierung kümmert. Zuvor war er Data Scientist bei Circly GmbH und Data Analyst der CAG Holding / Neumann Aluminium. Florian ist Absolvent des Studiengangs Data Intelligence der FH St. Pölten.
Laura Kaltenbrunner & Fabian Mittermair | CERTAINITY
Sprache: German
Hacking war lange Zeit ein Feld für Experten mit tiefem technischem Wissen, doch das ändert sich rasant. Dank generativer KI können selbst absolute Laien mit wenigen Prompts überzeugende Phishing-Mails schreiben, Social-Engineering-Angriffe perfektionieren oder sogar Schadcode generieren. Was früher spezialisierte Kenntnisse erforderte, ist heute so einfach wie eine Chatbot-Anfrage. Dieser Vortrag zeigt, wie KI-gestützte Tools Cyberangriffe demokratisieren, welche neuen Bedrohungen dadurch entstehen und warum traditionelle Sicherheitsmaßnahmen nicht mehr ausreichen. Ist KI das neue ""Hacking-as-a-Service""?
Laura Kaltenbrunner arbeitet an der Schnittstelle zwischen neuen Technologien, deren Vermarktung aber auch deren Schutz. So gründete sie 2020 ihr erstes Unternehmen, das sich mit der datenschutzkonformen Verwendung von Smart Home Daten beschäftigte und übernahm die Rolle der CMO. Parallel dazu war sie Junior Researcher und Lektorin an der FH St. Pölten, wo ihr Fokus ebenfalls auf den Auswirkungen neuer EU-Regulierungen auf die Verwendung und den Nutzen von Daten lag. Aktuell ist die Marketing-Managerin bei der Cyber-Security Consulting Firma CERTAINITY.
Nach einer Berufsausbildung zum Netzwerktechniker und Systemadministrator folgte für Fabian Mittermair ein technisches Studium (Dipl.-Ing.) in St. Pölten mit Schwerpunkt technische IT-Sicherheit und Informationssicherheit. 2010 ist er als Ethical Hacker und Security Consultant in die Cyber-Security Branche eingestiegen. Seitdem hat er in unterschiedlichen Rollen in Deutschland und Österreich gewirkt. Ziel dabei war es immer, Unternehmen und Organisationen dabei zu unterstützen, Sicherheitslücken präventiv zu erkennen und entsprechende Schutzmaßnahmen zu etablieren. Seit Mitte 2023 verantwortet er den Bereich Offensive Security und seit Ende 2024 ist er COO bei CERTAINITY.
Jorrit Kappel | Context Verify FlexCo
Vortragssprache: Deutsch
Fakes, ob Nachrichten, Shops oder Webseiten, stellen eine zunehmende Bedrohung für Gesellschaft und Wirtschaft dar. Die Massenhafte Verbreitung mit KI macht es essenziell, effiziente Methoden zur Bekämpfung zu erforschen, um Demokratie und Gesellschaft zu stärken. In seinem Vortrag beleuchtet Jorrit Kappel, was Des- und Misinformationen sind und wie diese uns beeinflussen. Außerdem gibt er einen Einblick in die F&E Tätigkeiten von Context Verify, welche automatisierte und transparente Informationsüberprüfung nach journalistischen Standards durchsetzen. Er präsentiert Learnings und wo diese in der Praxis eingesetzt werden können, bei der Recherche von Inhalten sowie in Form eines Fake Frühwarnsystems für Betriebe.
Jorrit Kappel, Co-Founder von Context Verify, beschäftigt sich mit der Vertrauenswürdigkeit von Informationen & der automatisierten Detektion von Fakes. Er übernimmt die Konsortialführung in der Forschung für transparente Informationsverifizierung mit Partnern wie dem FH Joanneum, dem AIT und der Wiener Zeitung. Sein Schwerpunkt liegt im Bereich FakeNews (Des- und Misinformationen), KI-Kompetenz, Cyber-Sicherheit & vertrauenswürdigen Informationen.
Eva Eigner | Ferdinand Porsche FernFH
Vortragssprache: Deutsch
Die Fähigkeit zur Entscheidungsfindung ist eine zentrale Kompetenz im Alltag. Large Language Models (LLMs) bieten vielseitige Unterstützung, um menschliche Entscheidungsprozesse zu verbessern. Ein fundiertes Verständnis der relevanten Einflussfaktoren ist nötig, um deren Vorteile gezielt zu nutzen und Risiken zu minimieren.
Martin Flechl | Dynatrace
Lecture language: English
Writing queries in the Dynatrace Query Language (DQL) can be difficult for inexperienced users and time-consuming for experts. To increase DQL user adoption, we introduce an LLM-based system to generate queries from natural language inputs. We discuss the main technical challenges such as acquiring training data, efficiently fine-tuning LLMs and evaluating the system. Together with our solutions to these challenges, we present possibilities for future improvements.
since 2023: Head of GenAI Research, Dynatrace2019-2023: Senior Researcher Applied AI, Microsoftuntil 2019: Research in particle physics data analysis with CERN
Martin Flechl is the Head of GenAI Research at Dynatrace, where he leads innovative projects focused on advancing generative AI technologies. Prior to this role, he served as a Senior Researcher in Applied AI at Microsoft, contributing to cutting-edge developments in AI applications across various industries. Before transitioning to the field of artificial intelligence, Martin Flechl conducted research in particle physics data analysis at CERN, where he honed his analytical skills and deepened his understanding of complex data systems.
Michael Macher
Lecture language: English
Artificial Intelligence is not only reshaping industries but also redefining the landscape of education. This session will explore how AI can enhance learning and teaching experiences, providing valuable tools for both students and educators.
In this talk, Michael Macher shares his insights drawn from his experiences in balancing multiple professional roles while pursuing advanced degrees. Attendees will gain practical strategies for effectively integrating AI into their academic and professional practices, focusing on tools such as ChatGPT, NotebookLM, and Cursor. These insights can help improve study habits, streamline project completion, and foster a culture of excellence that extends beyond the classroom.
Participants can expect to learn:
- How AI is influencing the future of education and its broader implications for professional development.
- Practical techniques for collaborating with AI in research, content creation, and learning processes.
- Ethical considerations and best practices for leveraging AI to enhance outcomes in both academic and professional environments.
Join this session to gain a deeper understanding of AI's role in education and discover how to harness its potential to support ongoing growth and innovation. This presentation is designed for those looking to engage thoughtfully with AI and contribute to the evolving landscape of their fields.
Michael Macher is a Junior Professor for AI, developer, and innovator who believes technology should work for people—not the other way around. With 9 years in the innovation sector, he helps businesses and young developers integrate AI into real-world solutions. He also teaches at UAS St. Pölten and UAS Krems, shaping the next generation of developers. As President of the Masters Round Table at David JP Phillips’ “Presenter Mastery” program, he also works with the world’s top speakers to make complex ideas accessible. His mission: humanizing technology and bringing AI to everyone.
Mark Pfeiffer | IABG
Lecture language: English
As artificial intelligence (AI) becomes a cornerstone in defense and national security, ensuring its safe, reliable, and secure deployment is paramount. SafeAI by IABG is a comprehensive initiative aimed at safeguarding AI systems used in critical defense applications. This project focuses on protecting AI from cyber threats, preventing adversarial manipulation, and ensuring ethical and secure use in mission-critical environments.By integrating AI with secure digital infrastructures, such as the National Secure Cloud, SafeAI enhances the resilience of defense systems. It also addresses the challenges of AI explainability, transparency, and ethical decision-making, ensuring that AI-driven tools and platforms uphold the highest standards of accountability. As nations move toward greater digital sovereignty, SafeAI supports their ability to maintain control over AI development, deployment, and governance.Through collaboration with industry leaders, national governments, and European initiatives, SafeAI strengthens the AI ecosystem while ensuring that national defense systems remain secure, resilient, and future-proof. This initiative represents a vital step in protecting the integrity of AI-driven defense technologies, helping nations maintain strategic advantages in an increasingly AI-dependent world.
Mark P. Pfeiffer is the Director of International Business Development Products at IABG, with 30 years of experience in the aerospace industry, covering both civilian and military aviation, as well as orbital launch vehicles.
Poster-Sessions
Baris Kalayci | Erste Digital
Lecture language: English
Creating machine- and deep-learning models with minimal code is now achievable on numerous platforms. Deploying these models on major cloud platforms is often just a few clicks away. However, countless open-source frameworks and the varying skill sets of Data Scientists create technical debt. On the other hand, maintaining consistent quality standards when building models on different platforms is another challenge that needs to be addressed in big corporations. Model Factory is filling exactly this gap at Erste Digital and standardizes end-to-end the Data Science processes in hybrid scenarios. Further, Model Factory takes the burden of software development, deployment, monitoring, and documentation from the shoulders of Data Scientists.
Baris is a Senior Data Scientist and MLOps Team Lead at Erste Digital with over 5 years of hands-on experience in Big-Data technologies and designing data-intensive architectures. With 7 years of practical experience in Machine Learning systems, from development to production deployment, Baris serves as a Lead Machine Learning engineer.In his role, Baris is responsible for building and further developing the MLOps framework called Model Factory at Erste Digital. This framework ensures standardized processes for all data science projects, overseeing MLOps best practices from model development to operations and documentation. Additionally, Baris focuses on providing platform-agnostic solutions for training large-scale models on Databricks and deploying them seamlessly to any cloud platform or on-premises environment.
Daniel Netzl, Rene Werner
Lecture language: English
AI is often framed as a driving force of progress, promising efficiency, automation, and economic growth. However, AI development also often deepens global inequalities and reinforces existing power structures. This presentation explores the technological, economic, and social mechanisms through which AI exacerbates disparities, particularly in access to its benefits and in the distribution of its environmental and social costs. Drawing from critical theory and modernization theory, the talk highlights the hidden costs of AI, including resource extraction in the Global South, high energy consumption, and the monopolization of AI development by a few corporations. The discussion challenges the dominant narratives of AI-driven progress and argues for a more equitable and sustainable AI paradigm. The research is based on two projects conducted in the sociology department at JKU Linz under the guidance of René Werner as part of the courses "Practical Work in AI" and "Seminar in AI".
Daniel Netzl is a Master’s student in Artificial Intelligence at Johannes Kepler University Linz. His research interests include the intersection of AI, social justice, and the environmental impact of technological progress. As part of his coursework in sociology and AI, he has conducted research on how AI exacerbates or mitigates social inequalities and its role in shaping societal narratives of progress. His work critically engages with modernization theory, investigating the barriers to equitable AI access and its hidden costs, particularly in the Global South.
Poster-Sessions