Dr. Una-May O’Reilly
Dr. Una-May O’Reilly Massachusetts Institute of Technology in Cambridge
Una-May O’Reilly ist die Leiterin der Anyscale Learning for All (ALFA) Group am MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). Sie und ihr Team beschäftigen sich mit den Themengebieten Artificial Adversarial Intelligence, Data Analytics und der Art und Weise wie Programme bzw. Programmieren von Menschen sowie Maschinen verstanden wird. Aktuelle Forschungsprojekte drehen sich dabei vor allem darum, wie Methoden aus dem Bereich künstliche Intelligenz im Anwendungsbereich IT-Security eingesetzt werden können.
Una-May O‘Reilly war wegbereitend auf dem Gebiet des genetischen Programmierens, einem Teilgebiet der evolutionären Algorithmen, die in den Bereich von künstlicher Intelligenz fallen. Beim genetischen Programmieren handelt es sich um einen von der Biologie inspirierten Vorgang, bei dem ausgehend von (üblicherweise) zufälligen Programmen, analoge Operationen aus der Evolution angewandt werden. Mit Hilfe einer sogenannten Fitness-Funktion werden in jeder Generation nur am besten funktionierenden Programme ausgewählt, die anschließend zur Reproduktion durch Kreuzkombination sowie spontaner Mutation herangezogen werden.
Für ihre Arbeiten erhielt Una-May O’Reilly die EvoStar Auszeichnung für herausragende Leistungen in Evolutionary Computation in Europa und wurde außerdem für das Board der ACM Interessensgruppe für Genetic and Evolutionary Computation (SIGevo) auserwählt. In ihrer Keynote wird sie unter anderem darauf eingehen, wie coevolutionäre Algorithmen mit KI-Planern gepaart werden können um Cyber-Verteidigungsstrategien gegen bisher unbekannte Angriffsmuster finden zu können.
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